Mydral Data Academy est un centre de formation avec des consultants experts. Notre expertise repose sur plus de 10 ans de projets clients au cœur de la valorisation de la donnée.

 

En vous formant chez Mydral vous bénéficiez de solides compétences pour exploiter et analyser simplement vos données.

 

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Rencontre avec Philippe Minnier de Kaufmann & Broad qui a choisi Mydral pour la formation de ses salariés.

Philippe MINIER

Directeur des Systèmes d'Informations

 La formation Mydral a été très instructive. Le consultant était à notre écoute, il a su s’adapter à notre rythme et notre besoin.

À travers des exemples clairs et précis nous sommes monté en compétence rapidement

 

 

 

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DATA ACADEMY
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  • TABLEAU ESSENTIEL

    +

    Ce module sur une journée est destiné à toutes les personnes de l’entreprise qui seraient amenées à utiliser TABLEAU SOFTWARE et d'en maîtriser les fonctions fondamentales . Il permet à l'utilisateur d'explorer les données, de les analyser et de partager facilement des Dashboard présentés dans un format visuel et interactif.

     

      • GESTION DES DONNÉES ET PRINCIPES DE BASE

      Pour mieux comprendre comment fonctionne Tableau Software, il est nécessaire de manipuler les concepts de base de l’outil. Cette section apportera à l’utilisateur les aspects pratiques suivants :

      • Gestion des dimensions et mesures

      • Le Glisser-déposer

      • Principes de représentations graphiques

      • Regroupement de données

      • FONCTIONS DE BASE ET MÉTHODES DE FILTRAGE

      Cette section permettra d’apprendre à se familiariser avec les différentes fonctions de Tableau Software, et d’appréhender les techniques de filtrage afin d’approfondir l’analyse.

      • Agrégation de mesures

      • Utilisation de champs calculés

      • Utilisation des hiérarchies

      • Filtrage dans les tableaux ou les graphiques

      • UTILISATION DU « Montre moi »

      Cette section vous permettra d’apprendre à détecter automatiquement le type de graphique le plus approprié à vos données:

      • Principes de représentations graphiques

      • Utilisation de l’assistant « Montre moi »

      • PERSONNALISATION

      Les utilisateurs apprendront à effectuer différentes personnalisations avec Tableau Software. Les notions suivantes seront abordées :

      • Format des données

      • Polices et couleurs

      • Ajout de textes ou libellés

      • Zoom/Drill down

      • EXPORT

      Les différentes méthodes d’export de données et partage des tableaux de bords :

      • Dashboarding

      • Package Workbook (.twbx)

      • Autres formats : PDF, XLS

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  • TABLEAU FONCTIONS AVANCÉES

    +

    Ce module est destiné à toutes les personnes de l’entreprise qui produisent des rapports dans Tableau Software. Il aborde notamment comment utiliser les données issues de sources variées, et propose différentes méthodes de personnalisation et d’optimisation. Ce module se terminera par un cours sur la publication des données sur un serveur.

      • IMPORT ET MANIPULATION DE DONNÉES

      Cette section consiste à importer des données dans Tableau Software depuis des sources variées, et à maitriser les différents moyens de les  travailler :

      • Connexions Excel, bases de données Access, fichiers plats, et contenus de page web

      • Transformation de mesures en dimensions

      • Manipulation de données géographiques et temporelles

      • MANIPULATION DE CHAMPS ET FONCTION AVANCÉES

      Cette section permet d’appréhender les différents moyens de travailler sur les champs et de se familiariser avec les fonctions de calcul et d’analyse avancées :

      • Modifier/ trier les contenus

      • Personnalisation des formats de données

      • Agrégations (somme, moyenne, nombre, etc.)

      • Calculs de tables rapides (taux de croissances, % du total, ranking…)

      • Courbes de tendances et prévisions

      • Utilisation de champs calculés et paramètres

      • OPTIMISATION DES ANALYSES

      Les différentes techniques d’optimisation des analyses sur les applications Tableau :

      • Sélection sur un rapport

      • Dimensions temporelles

      • Création de hiérarchies

      • OPTIMISATION GRAPHIQUE

      Les utilisateurs apprendront à effectuer différentes optimisations graphiques par l’utilisation de champs calculés que propose Tableau Software.

      • FINALISATION ET DASHBOARDING

      La formation se termine par deux modules sur le partage de données.

      • Le Storytelling

      • La création de tableaux de bord avancées (filtres, action…etc)

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  • TABLEAU SPECIAL CHARTS     

    +

    Ce module, via des exercices et solutions guidées, vous accompagneront dans la création de graphiques sophistiqués, élaborés, voir complexes, destinés à une audience des plus avisée : les « Data Savvy » people.

    Ces charts vous aideront donc à traduire vos jeux de données en représentations hautement graphiques, colorées et interactives qui répondront à nombreuses de vos questions.

      • LE DONUT CHART

      Le Donut est une version améliorée d’un Pie Chart permettant donc d’afficher des informations supplémentaires - tout en gardant le sens de la distribution au seins d’un indicateur de performance.

      • LE FLOW MAP

      Ou la Connection Map qui est utilisée pour montrer des relations sur des migrations de valeurs. Cela permet de montrer comment la migration est répartie géographiquement.

      • LE BUMP CHART

      Il permet de voir aisément l’évolution et le classement des différentes catégories entre une date de départ et une date de fin.

      • LE VENN DIAGRAM

      Il qui affiche – de façon très visuelle - des relations logiques possibles entre plusieurs ensembles, chacun représenté en cercle. Cela permet de visualiser la répartition des ventes complémentaires.

      • LE SANKEY DIAGRAM

      Il offre la possibilité de comprendre visuellement les transferts et les flux entre plusieurs dimensions afin de montrer un flux à travers un système. Au lieu de créer 2, voire 3 graphiques différents, ici, on peut visualiser un flux sur plusieurs dimensions

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  • TABLEAU GOOD VIZ           

    +

    Lorsqu’il s’agit de présenter des chiffres, une analyse d’activité ou un reporting, il est aussi important de présenter des informations justes que des informations bien présentées. Ce module va vous aider

    à améliorer l’ergonomie et la présentation de vos applications Tableau Software avec les techniques de Good Vizualization.

     

      • PRINCIPES GRAPHIQUES

      Cette section s’intéresse à poser les bases des techniques de visualisations. Les points clés de la représentation graphique sont abordés :

      • Principes de la perception visuelle

      • Gestion des chartes graphiques

      • Concepts de présentation / proportions

      • UTILISATION DES THÈMES GRAPHIQUES

      Dans Tableau Software, il est possible d’utiliser des thèmes graphiques et d’appliquer des chartes graphiques d’entreprise. Ce module explique comment mettre à profit ces chartes dans Tableau Software.

      • PLACEMENT DES OBJETS

      Ce module donne au stagiaire les meilleures pratiques pour la disposition des objets de navigation, d’affichage ou d’analyse au sein d’un onglet Tableau Software.

      • SEGMENTATION D’ÉCRAN ET DE BANNIÈRES

      Dans le design d’écrans, il est important de distinguer les bannières des zones d’écran qui servent à la navigation et au rendu des résultats d’analyse. Cette section présente les meilleures pratiques en la matière.

      • UTILISATION DES POLICES ET DES COULEURS

      Pour qu’une application soit agréable pour l’utilisateur, il faut une certaine harmonie des couleurs et des polices. Une application trop glossy peut faire peur à un public corporate et un contraste élevé peut donner des migraines. Cette section met à la disposition du stagiaire les dernières techniques de recherche universitaire sur la vision humaine.

      • SCÉNARISATION

      Comme au cinéma, une application Tableau Software doit raconter une histoire, avec un début, une fin. Les techniques cinématographiques sont au service de la présentation (Storytelling, scénarisation & introduction au Data journalisme d’Entreprise).

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  • TABLEAU PREP     

    +

    Destinée à toutes les personnes de l’entreprise qui seraient amenées à utiliser Tableau PREP, cette formation permet de recréer les processus métier de son entreprise à l’aide de la souris, mais aussi de se connecter à n’importe quelle source de données. Les résultats peuvent être directement mémorisés dans les formats natifs de donnée Tableau.

      • IMPORT DES DONNEES

      Dans cette section, les utilisateurs apprendront comment importer les données issu d’un fichier EXCEL:

      • Exploration de l’interface

      • Import des données

      • Documentation du processus

      • PRINCIPE DE BASE

      Pour mieux connaitre et comprendre comment fonctionne Tableau PREP, il est nécessaire de manipuler ses concepts. Cette section apportera à l’utilisateur les aspects pratiques à suivre :

      • Filtrer les résultats

      • Effectuer des calculs

      • Nettoyer les données

      • ENRICHISSEMENT DES DONNEES

      Dans cette section, vous allez vous familiariser avec la notion de jointure pour enrichir vos données, de formatage de données

      • Jointure

      • Préparation et formatage des données

      • MISE EN FORME DES TRAITEMANTS

      Afin de s’affranchir de l’étape fastidieuse de documentation, on verra comment mettre en forme et décrire chaque processus :

      • Notion de commentaire

      • EXPORT DES DONNEES

      Dans cette section, les utilisateurs parcourront les différentes solutions d’export de données vers différents formats

      • Tableau Data Extract

      • Hyper

      • Tableau Server

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  • TABLEAU SERVEUR

    +

    Ce module est destiné à toutes les personnes de l’entreprise qui produisent des rapports dans Tableau Software. Il aborde notamment comment utiliser les données issues de sources variées, et propose différentes méthodes de personnalisation et d’optimisation. Ce module se terminera par un cours sur la publication des données sur un serveur.

      • PRINCIPE D’ARCHITECTURE TECHNIQUE

      Cette première section permet de valider les prérequis techniques d’installation et d’architecture. Le stagiaire apprendra comment concilier des architectures matérielles et logicielles avec la grille de compatibilité de Tableau Software. Server

      • INSTALLATION

      Cette section va adresser l’installation des composants de Tableau Software.

      • GESTION DES LICENCES

      Une fois l’installation terminée, le stagiaire sera amené à gérer les licences au niveau du serveur. Tous les niveaux de licences seront expliqués.

      • SÉCURITÉ

      Toutes les questions de sécurité sont abordées dans cette section :

      • Sécurité Locale

      • Sécurité d’annuaire

      • PARAMÉTRAGE DU PANNEAU DE CONTRÔLE

      Le panneau de contrôle de Tableau Software serveur sert à contrôler le comportement du serveur. Dans ce module, le stagiaire va acquérir les connaissances pour administrer les points suivants du serveur :

      • Gestion des utilisateurs

      • Configuration des répertoires de documents

      • Configuration des répertoires de publication

      • Configuration de l’impression

      • GESTION DE LA PERFORMANCE

      Cette section aborde les notions da base de tunning pour gérer au mieux la performance.

      • Utilisation du moniteur de performances de Windows

      • Notions de cache serveur

      • Utilisation du processeur

      • Utilisation de la mémoire serveur

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  • ALTERYX ESSENTIEL

    +

    Destinée à toutes les personnes de l’entreprise qui seraient amenées à utiliser Alteryx, cette formation permet de recréer les processus métier de son entreprise à l’aide de la souris, mais aussi de se connecter à n’importe quelle source de données. Les résultats peuvent être directement mémorisés dans le format natif de données Tableau (TDE).

      • IMPORT DE DONNÉES

      Dans cette section, les utilisateurs apprendront comment importer les données issu d’un fichier EXCEL : • Exploration de l’interface

      • Import des données

      • Documentation du processus

      • PRINCIPES DE BASE

      Pour mieux connaitre et comprendre comment fonctionne Alteryx, il est nécessaire de manipuler ses concepts. Cette section apportera à l’utilisateur les aspects pratiques à suivre :

      • Trier les résultats

      • Filtrer les résultats

      • Effectuer des calculs

      • Nettoyer les données

      • MISE EN FORME DES FLUX DE TRAITEMENT

      Afin de s’affranchir de l’étape fastidieuse de documentation, on verra comment mettre en forme et décrire chaque processus avec Alteryx.

      • Notion de commentaire

      • Notion de container

      • PERSONNALISATION ET ENRICHISSEMENT DES DONNÉES

      Dans cette section, vous allez vous familiariser avec la notion de jointure pour enrichir vos données, de formatage de données

      • Jointure

      • Préparation et formatage des données

      • Boite de formatage de date

      • EXPORT DES DONNÉES

      Dans cette section, les utilisateurs parcourront les différentes solutions d’export de données :

      • Vers différents formats

      • Avec diverses options (réécrire le fichier, incrémental, etc.)

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  • alteryx FONCTIONS AVANCÉES

    +

    Destinée à toutes les personnes de l’entreprise qui seraient amenées à utiliser Alteryx, cette formation permet de recréer les processus métier de son entreprise à l’aide de la souris, mais aussi de se connecter à n’importe quelle source de données.

     

      • IMPORT DE DONNÉES

      Dans cette section, vous apprendrez comment importer des données :

      • A partir de fichiers

      • A partir du web (utilisation de web services)

      • Géo spatiales

      Et à gérer les chemins via le « Workflow Dependencies »

      • NETTOYAGE DES DONNEES

      Pour mieux connaitre et comprendre comment fonctionne Alteryx, il est nécessaire de manipuler ses concepts. Cette section vous montrera les aspects de nettoyage des données :

      • Renommage dynamique

      • Data Cleansing

      • Formule avancées (If, left, regex…)

      • Fuzzy matching

      • ENRICHISSEMENT DES  DONNEES

      Afin de croiser vos analyses dans cette section vous travaillerez sur les techniques d’enrichissement analytique :

      • Jointures multiples

      • Cross Tab / Transpose

      • Generate rows

      • Calcul de distance (Géo spatial)

       

       

      • UTILISATION DES MACROS

      Les macros Alteryx permettent d’encapsuler, simplifier et modulariser vos traitements. Dans cette section, vous appréhenderez les diverses fonctionnalités du menu interface :

      • Macro input

      • Control parameter

      • Action, Text box, File browse

      • EXPORT / PUBLICATION

      Dans cette section, vous parcourrez les différentes solutions d’export de données :

      • Vers différents formats

      Vous apprendrez également à :

      • Publier un workflow sur le serveur

      • Automatiser / Planifier son exécution

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  • ALTERYX PRÉDICTIF     

    +

    Cette formation s’adresse à des utilisateurs avancés d’Alteryx ayant la volonté d’utiliser l’application pour effectuer des analyses prédictives. Elle permet de découvrir l’utilisation des boites d’analyses R permettant de faire des analyses de prédiction, de segmentation et de scoring.

     

      • SCORING ET SEGMENTATION MANUELLE

      Pour mieux comprendre comment fonctionne Tableau Software, il est nécessaire de manipuler les concepts de base de l’outil. Cette section apportera à l’utilisateur les aspects pratiques suivants :

      • Gestion des dimensions et mesures

      • Le Glisser-déposer

      • Principes de représentations graphiques

      • Regroupement de données

      • PRÉDICTIONS SUR DE NOUVELLES ENTITÉS

      Cette section permettra d’apprendre à se familiariser avec les différentes fonctions de Tableau Software, et d’appréhender les techniques de filtrage afin d’approfondir l’analyse.

      • Agrégation de mesures

      • Utilisation de champs calculés

      • Utilisation des hiérarchies

      • Filtrage dans les tableaux ou les graphiques

      • SEGMENTATION AUTOMATIQUE

      Cette section vous permettra d’apprendre à détecter automatiquement le type de graphique le plus approprié à vos données:

      • Principes de représentations graphiques

      • Utilisation de l’assistant « Montre moi »

      • CHOIX DES MODÈLES PERFORMANTS

      Dans cette section, les utilisateurs apprendront à mettre en œuvre différents types de modèles afin de comparer les performances de chacun et de choisir les meilleurs.

      • Forêts aléatoires

      • Arbres de décision

      • Approche Bayésienne

      • Réseau de neurones

      • Régression logistique & Régression logistique optimisée

      • PRÉDICTION DE RÉSULTAT

      • Analyse de l’historique des données

      • Comparaison et prédictions  des différents types de modèles

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