Cas client Embedded Analytics : ARC
Avec Tableau, ARC booste sa BI et son chiffre d’affaires
- Tableaux de bord embarqués dans 6 solutions BI
- Plus de 94 milliards $ de données transactionnelles traitées en 2018
- Accélération du prototypage et de la création de rapports
Business Case
Airlines Reporting Corporation (ARC) propose des solutions de distribution flexibles. Son but : aider les compagnies aériennes et les agences de voyage à travailler ensemble, à croître et à prospérer.
ARC développe des produits BI innovants pour le tourisme et le transport aérien. De ce fait, elle joue un rôle charnière. En effet, des centaines de compagnies comme British Airways, United Airlines ou Air China vendent des billets via des agences aux États-Unis. Pour cela, ARC constitue une base de données transactionnelles complète sur les trajets aériens.
Rien qu’en 2018, ARC a permis plus de 94,7 milliards de dollars de transactions entre compagnies aériennes et agences, soit plus de 295 millions de billets.
Le défi d’ARC avant Tableau
Auparavant, ARC fournissait des données brutes ou agrégées dans des rapports tabulaires. C’était une activité chronophage et gourmande en ressources. Or certains clients n’avaient pas les capacités internes pour analyser ces données.
D’autres demandaient des rapports personnalisés. Cela générait donc des cycles de développement très longs, selon la complexité des besoins et la charge de l’équipe. Pour rendre l’analytique plus accessible, ARC devait changer de stratégie.
La solution mise en place
Ainsi, la société a fait appel à Tableau pour simplifier la communication des données et accélérer la mise sur le marché. Aujourd’hui, elle dispose de 6 solutions BI basées sur Tableau, dont Airline BI et Agency BI.
Ces produits comprennent plusieurs tableaux de bord. Ils analysent d’énormes volumes de données et génèrent d’importants flux de revenus. Ces tableaux de bord interactifs sont accessibles aux compagnies, agences, aéroports et entreprises, via Tableau Online et les classeurs Tableau.
De plus, ils fournissent des informations claires sur les performances : ventes, activités opérationnelles, données de planification des vols et du réseau. Grâce à Tableau, ARC a donc renforcé ses relations clients et les aide à mieux décider.
Shital Sabne, Manager Product Design & Data Solutions : « Tableau a fourni aux clients d’ARC les insights complets, l’analytique avancée et le benchmarking dont ils avaient besoin. Ils apprécient l’analytique accessible directement dans leurs tâches et le suivi facile des tendances des ventes. »
Meilleur engagement client grâce à Tableau
La solution prête à l’emploi de Tableau permet à ARC d’appliquer sa stratégie produit. Elle comprend notamment :
- La consolidation des données des compagnies selon les sièges et agences locales
- La consolidation de sources diverses, comme les systèmes back-office
- Une communication plus fiable des données, que les compagnies peuvent valider
- L’évaluation des performances : parts de marché, par compagnie, par départ et destination
En s’appuyant sur Tableau, l’équipe Product Design and Data Solutions développe de nouveaux produits. Ceux-ci aident les compagnies et agences à gérer leurs enjeux métier. L’ensemble de données couvre plus de 235 compagnies et 12 000 sites d’agences. Cela représente plus de 295 millions de billets et 2,4 milliards de tronçons par an.
Des données précises et exploitables
Les clients d’ARC comptent sur des données transactionnelles précises. Ils peuvent les filtrer et les analyser à la demande. En utilisant des fonctionnalités Tableau comme la fusion de données, l’exploration des hiérarchies ou les actions, ils suivent l’évolution des transactions en temps réel.
Shital Sabne ajoute : « Les rapports quotidiens de nos clients sont remplis de graphiques à puces. Nous les aidons à gagner du temps et à faire des économies. Ils n’ont plus besoin d’affecter de précieuses ressources à la transformation des données. Tout se combine parfaitement. »
Par ailleurs, les petites agences profitent aussi de Tableau pour accéder à des informations précieuses. Lors des acquisitions, les grandes agences doivent souvent fusionner plusieurs systèmes back-office. Or Tableau offre une flexibilité exceptionnelle aux deux types d’agences et leur fait gagner du temps.
Des produits BI diversifiés pour maximiser les opportunités
Les nouveaux rapports BI d’ARC ont d’abord été déployés en Finance et Comptabilité. En voyant la valeur ajoutée pour ses clients, ARC a ensuite étendu la solution à d’autres services. Ainsi, les échanges entre clients et chargés de compte sont devenus plus efficaces.
L’intégration de l’analytique visuelle Tableau a permis à ARC de maximiser la valeur de ses données. Elle a suscité des retours positifs et développé des revenus de plusieurs millions de dollars. Aujourd’hui, des centaines d’utilisateurs interagissent avec Tableau via les solutions ARC.
Un gain de temps et d’argent
Cerise sur le gâteau, ARC n’a pas eu à changer de modèle de données. Elle a donc gagné du temps et fait des économies. L’équipe a notamment créé Memo Analyzer. Cet outil aide les compagnies à suivre et analyser les notes de débit coûteuses, chiffrées à 138,7 millions de dollars en 2018 pour les 236 compagnies partenaires.
Arun Gupta, Directeur Général Gestion des Produits : « Nos produits BI améliorés ont été très bien accueillis. Nous fournissons à nos clients les informations dont ils ont besoin, ce qui leur laisse le temps d’agir et d’exploiter la valeur de ces données. »
Enfin, ARC prévoit que ses données volumineuses vont doubler ou tripler. Elle envisage donc une migration vers le cloud pour le stockage et l’analytique. Cette rapidité profitera au service anti-fraude, qui doit suivre les transactions frauduleuses pour réduire les risques.
Avec les tableaux de bord Tableau embarqués, ARC renforce son statut de créateur de valeur. Les clients apprécient des informations utiles pour planifier itinéraires et vols, et pour optimiser les relations agences-compagnies. « Nous utilisons Tableau pour permettre à nos clients de créer leurs analyses de rentabilité et de libérer tout le potentiel de la BI », conclut Arun.
Pour en savoir plus sur l’Embedded Analytics 👇
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