Au cœur du bois de Vincennes, sur un site de 28 hectares, l’INSEP accompagne depuis 1965 les sportifs et les fédérations vers l’excellence olympique. C’est ici que s’entraînent les meilleurs athlètes français. Teddy Riner, Tony Yoka, Clarisse Agbegnenou sont passés par ces installations. Sur les 42 médaillés olympiques français de Rio en 2016, 21 s’entraînaient à l’INSEP.

Établissement public placé sous la tutelle du ministère des Sports, l’INSEP est le centre d’entraînement olympique et paralympique de référence du sport français. Il accompagne aujourd’hui 780 athlètes et 280 entraîneurs avec une offre qui va bien au-delà du terrain : suivi médical, recherche scientifique, préparation mentale, formation et reconversion professionnelle.

C’est aussi un lieu où la donnée est omniprésente. Mais pas toujours bien exploitée.

À l’INSEP, les données ne manquent pas. Chaque athlète est suivi avec précision : charge d’entraînement, récupération, indicateurs biologiques, état physique au quotidien. L’établissement dispose notamment d’un Portail de Suivi Quotidien du Sportif et développe des outils d’analyse longitudinale pour détecter les signaux faibles avant qu’ils ne deviennent des blessures.

Mais produire de la donnée et la rendre utile au quotidien pour les coachs, c’est un autre défi. Dans les faits, les analyses restaient souvent entre les mains de quelques experts. Les professionnels du sport, préparateurs physiques, entraîneurs, médecins, n’avaient pas toujours les clés pour lire, interpréter et agir à partir de ces données.

La dynamique autour des Jeux Olympiques de Paris 2024 a tout accéléré. Une conviction s’est imposée dans les équipes : la data pouvait aider à perfectionner les athlètes, à condition de former les bonnes personnes à s’en emparer. C’est dans ce contexte qu’est né le projet Datasport.

L’INSEP utilisait déjà Tableau pour produire des analyses et les mettre à disposition via un portail interne. L’ambition du projet était d’aller plus loin : créer un programme de formation complet, accessible sur ce même portail, pour permettre aux coachs et professionnels du sport de comprendre, construire et utiliser des visualisations de données, sans être data analyst.

C’est à ce moment-là qu’ils ont sollicité Mydral. La mission était de concevoir un programme pédagogique structuré, progressif, ancré dans des cas d’usage réels du sport de haut niveau. Six modules ont été construits ensemble, allant des fondamentaux de la visualisation jusqu’aux usages avancés, avec à mi-parcours deux étapes décisives : apprendre à donner une identité visuelle à un dashboard, puis le mettre au service d’un scénario de décision concret.

Le vrai travail n’était pas technique. Tableau était déjà là. Les données aussi. Ce que Mydral a apporté, c’est une approche pédagogique pensée pour des non-data : comment expliquer la visualisation à quelqu’un dont le métier, c’est d’entraîner des champions ?

Le module consacré au design de tableau de bord part d’un constat simple : un dashboard peut être techniquement correct et rester incompréhensible. La hiérarchie visuelle, la cohérence graphique, la lisibilité ne sont pas des détails esthétiques. Ce sont des conditions pour que l’information soit réellement utilisée. À travers la création d’un gabarit dans Figma et son intégration dans Tableau, les participants ont appris à transformer un support fonctionnel en véritable outil de communication.

Le module suivant s’appuie sur un scénario que tout préparateur physique reconnaît immédiatement : une compétition approche, et il faut savoir rapidement qui est disponible, qui est à risque, qui montre des signaux de fatigue ou de blessure. Le tableau de bord construit dans ce module ne montre pas seulement des chiffres. Il guide une décision. Il permet de passer d’un constat à une action, dans un cadre qui se rapproche d’une situation réelle de terrain.

Le portail Datasport prend forme. Des coachs qui n’avaient jamais ouvert Tableau commencent à construire leurs propres analyses. Des professionnels du sport de haut niveau parlent de leurs données différemment, non plus comme une contrainte administrative, mais comme un levier de performance.

Ce que ce projet illustre, c’est qu’une transformation data réussie ne se joue pas uniquement sur la technologie. Elle se joue sur la capacité des équipes à s’approprier les outils. Et ça, ça demande de la pédagogie, une vraie proximité avec les métiers, et une compréhension fine des cas d’usage réels. C’est exactement ce que Mydral a mis au service de l’INSEP.

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