Clélia Gentreau, Senior Analytics Engineer chez Back Market, partage six astuces et conseils data qu’elle met en pratique dans sa vie quotidienne.

Vous y trouverez, entre autres, des conseils pour tirer le meilleur parti de Tableau, des astuces pour la visualisation des données ainsi qu’un outil pour mieux travailler en équipe.

Dans cet épisode, découvrez comment avoir des dates relatives et personnalisées sur Tableau. Vous pouvez télécharger le tableau montré dans la vidéo ici : https://bit.ly/402KrL9

Si vous voulez que les Analystes de votre équipe puissent actualiser des extraits sans leur donner un rôle Administrateur, cette vidéo vous intéresse donc.

En effet, Tableau Project Leader est un sur-rôle disponible dans Tableau Server/Online. Lorsqu’un utilisateur est Project Leader sur un dossier, il a ainsi les mêmes droits qu’un admin sur tous les workbooks qui se trouve dans ce dossier et ses enfants.

Cela permet de limiter le nombre de licences Administrateur. Tout en laissant, néanmoins, la possibilité aux différents analystes d’être maîtres de leurs dashboards. En effet, chaque équipe a alors son propre dossier dont il a le contrôle, notamment sur la partie extrait qu’il peut relancer manuellement si besoin !

Pour faciliter la compréhension des données dans vos dashboards, c’est en effet, impossible de faire l’impasse sur le design et les bonnes pratiques UX !

Il est ainsi connu l’importance de présenter les tableaux de bord de façon claire et compréhensible. Ainsi que d’avoir une cohérence en tant qu’entreprise.

Et cela passe, notamment, par l’utilisation des mêmes codes couleurs !

De plus, nous avons tous déjà vécu ce moment où on met à jour sur une ancienne version d’un fichier.

Ou bien, on est deux à faire des modifications sur le même fichier ! Pour pallier ce problème, Back Market a décidé de versionner les fichiers Tableau en utilisant Git avec la solution GitHub.

Donc chez Back Market, ils mettent toujours l’accent sur l’utilisateur final lorsqu’ils créent des graphiques.

C’est pour cela qu’ils créent des habitudes de lecture en utilisant les mêmes modèles, les mêmes codes couleurs et les mêmes types d’affichage (un diagramme à barres pour les variations de volume, un diagramme linéaire pour les variations de taux, etc.)

Pour cela, Clélia de Back Market souhaite partager avec nous deux définitions importantes autour de la data.

Et surtout pour mieux comprendre comment Tableau gère vos données et visualisations : le processus backgrounder et le VizQL Server.