Cet événement incontournable de la pop culture américaine se tiendra ce dimanche 2 février 2020 à Miami. Il opposera les Chiefs de Kansas City aux Forty-Niners (49ers) de San Francisco, dans une affiche inédite. Pour rappel, le Super Bowl n’est autre que la finale du championnat nord-américain, disputée depuis 1967.

Au-delà de l’histoire, ce match représente aussi un affrontement de styles. En effet, tout au long de la saison, les Chiefs ont privilégié une stratégie offensive agressive. Les 49ers, eux, ont misé sur une solide défense.

Un vieil adage dit (à tort ou à raison) 🤔 : « la défense gagne les championnats ». Alors, que verrons-nous le 2 février ?

Andrew Engel, Directeur Sports & Gaming chez DataRobot, a fait tourner les modèles pour voir quelle équipe a le plus de chances de gagner le Super Bowl LIV 🏆.

Les résultats ? Roulement de tambour… 🥁

Nous prévoyons que les Chiefs de Kansas City remporteront le Super Bowl LIV, avec une probabilité de 63,5 % et une marge de 5,5 points.

La méthode 🤔

L’approche d’Andrew s’appuie sur les prédictions de FiveThirtyEight, calculées à partir des notes Elo des équipes et de leurs quarts-arrière. À partir de ces données, Andrew a voulu intégrer aussi l’impact de l’offensive et de la défense. Il a donc créé des fonctionnalités comparant l’attaque et la défense de chaque équipe, entre elles et à la moyenne de la ligue.

Ensuite, Andrew a introduit ces données dans la plateforme DataRobot. Il a entraîné le modèle sur des matchs remontant à 1950, afin de prédire la marge de victoire. À partir des prédictions historiques, il a ensuite calculé l’erreur du modèle. Puis il a entraîné un second modèle DataRobot pour prédire cette erreur sur un match donné.

10 000 Super Bowls simulés

En combinant la marge de victoire et l’erreur attendue, Andrew a simulé 10 000 matchs entre les Chiefs et les 49ers. Chaque simulation intègre les notes Elo d’équipe et de quart, ainsi que les performances offensives et défensives.

Dans ces 10 000 Super Bowls simulés, les Chiefs l’ont emporté environ 6 350 fois. Autrement dit, si le match se jouait 100 fois, les Chiefs gagneraient environ 64 fois. Voyons maintenant comment le modèle établit ces prédictions.

L’analyse 📊

Le modèle classe les variables par puissance prédictive, via une méthode appelée importance de permutation. Dans le top 4, on retrouve toutes les notes Elo d’équipe et de quart-arrière. Elles captent clairement une grande partie du signal. Toutefois, les statistiques offensives et défensives comptent aussi. La variable la plus importante reste ici la force offensive de team_1.

On peut aussi explorer l’influence de l’attaque et de la défense grâce aux graphiques de dépendance partielle du modèle.

Dans le modèle, la marge de victoire (« score_diff ») correspond à la différence entre le score de « team_1 » et « team_2 ». Ces équipes sont attribuées arbitrairement pour chaque match. Ainsi, quand team_1 gagne, la marge est positive ; quand team_2 gagne, elle est négative. Pour cette prédiction, nous avons assigné les Chiefs à team_1.

D’après le modèle, la marge de victoire de team_1 augmente avec de meilleures performances offensives. À l’inverse, une défense plus faible (plus de points encaissés) réduit cette marge.

Enfin, pour la défense de team_2 face à la ligue, un point ressort : plus la marge de victoire est faible, meilleure est team_2. Donc, pour que team_2 gagne plus souvent, son ratio défensif doit être le plus bas possible.

Au final, ces résultats nuancent l’idée que « la défense gagne les championnats ». Au contraire, l’analyse semble légèrement favoriser l’attaque. C’est une bonne nouvelle pour Kansas City. Une étude plus poussée dirait ce qui compte le plus : l’attaque ou la défense.

Conclusion

Une probabilité de 63,5 % ne garantit pas la victoire. Toutefois, dans le monde des prédictions sportives, cela fait des Kansas City Chiefs de solides favoris. D’autant qu’ils affichent cette année le cinquième meilleur score de la ligue.