Un grand assureur européen identifie les churners et retient ses clients les plus rentables

Pour commencer, qu’est-ce que le churn ? Voici un rappel. Le churn est un terme anglais qui désigne la perte de clientèle ou d’abonnés. En français, on parle d’attrition. La détection du churn dans l’assurance est aujourd’hui un enjeu stratégique.

Mais en quoi est-ce un enjeu majeur pour les assureurs ? Depuis quelques années, les comparateurs d’assurances se multiplient sur Internet. Changer d’assurance est devenu très simple, d’autant que le nouvel assureur s’occupe de toutes les démarches. Face à une forte compétitivité tarifaire, les assureurs voient donc de nombreux clients partir à la concurrence.

De nouveaux moyens apparaissent alors pour anticiper et réduire le churn grâce au Machine Learning. C’est justement le cas ici : un grand assureur européen a choisi la solution DataRobot pour sa détection du churn.

Le contexte du projet

Le non-renouvellement coûte cher aux assureurs. Or, les clients les plus rentables sont souvent les plus susceptibles de se désengager. La détection du churn devient donc essentielle.

L’approche mise en place

Au moment de déterminer le prix de renouvellement, DataRobot calcule en temps réel le risque de churn de chaque client. Ce risque est ensuite combiné au taux de sinistralité pour déterminer le prix de renouvellement final (RPC).

L’impact obtenu

• 💪 Désabonnement réduit d’environ 15 %
• 📈 Amélioration du loss ratio (pricing plus précis) de 0,7 %
• 🚀 ROI : 12,5 M€ / an

Ainsi, grâce à la détection du churn par Machine Learning, cet assureur fidélise mieux ses meilleurs clients tout en améliorant sa rentabilité.

Vous voulez voir la plateforme de Machine Learning automatisé DataRobot en action ?

Demandez votre démo personnalisée 👇