Les tendances IA DataRobot pour la banque et les services financiers

HP Bunaes

Directeur secteur bancaire

À ce jour, l'IA a été utilisée presque exclusivement dans le secteur bancaire pour améliorer les modèles existants. Mais en 2020, la tendance va s'inverser en introduisant progressivement de tout nouveaux modèles business basés sur l'IA, auparavant irréalisables en raison du coût élevé du développement, du déploiement et de la gestion.

Désormais, l'économie de l'IA est radicalement modifiée par le Machine Learning automatisé ; les modèles commerciaux qui, il y a quelques années seulement, étaient prohibitifs seront désormais possibles.

Les acteurs en gestion de patrimoine, banque de détail et prêts aux petites entreprises seront mis au défi par des acteurs déjà axés sur l'IA qui tireront pleinement parti de la nouvelle économie orientée Machine Learning pour offrir une meilleure expérience client, un meilleur coût ou crédit.

David Schillmoeller

Directeur des services financiers

En 2020, les principaux assureurs de santé et de protection en Asie commenceront à utiliser l'IA pour changer fondamentalement leur façon de faire des affaires. Pour souscrire de nouveaux clients, ils commenceront à remplacer les questionnaires d'antécédents médicaux longs et intrusifs et les exigences pour les tests médicaux lents, coûteux et peu pratiques (par exemple, les échantillons de sang et d'urine) par des algorithmes d'apprentissage automatique, qui utiliseront de plus en plus des données sur le mode de vie et le comportement pour prédire la gravité potentielle des problèmes de santé chroniques des clients, en particulier l'asthme, l'hypertension et le diabète, puis souscrire et évaluer ces risques en conséquence.

Les clients potentiels déterminés à être de bons risques et désireux de partager leurs données à cet effet bénéficieront d'une expérience d'achat plus rapide et plus facile, tandis que les clients dont le risque est plus élevé se verront proposer des recommandations détaillées basées sur des données : ce qu'ils doivent faire précisément (diététique, exercice, style de vie) pour rester en bonne santé et ainsi obtenir un meilleur taux.

L'utilisation de cette « tarification basée sur la gravité », couplée à des mécanismes de soutien au bien-être (de plus en plus fournis par des applications activées par l'IA hautement interactives et engageantes) permet de réduire les milliards gaspillés en non-divulgation, fraude médicale, gaspillage et abus dans ce qui est souvent une relation contradictoire entre l'assureur et les assurés.

Rob Hegarty

Directeur des marchés financiers

L'industrie des marchés financiers verra l'IA et le Machine Learning se propager rapidement à plusieurs niveaux : le processus de décision d'investissement, la gestion des risques, l'analyse des clients, pour enfin s'étendre au reste de l'entreprise en 2020. Les entreprises du côté achat et vente voient désormais la démocratisation de la data science au sein de leurs structures. Data analysts, business analysts, research analysts exploitent la puissance de l'IA pour accroître leur efficacité : prise de décisions, gestion des risques et croissance des revenus de manière plus intelligente.

De plus, « l'IA pour l'IA » disparaît en 2020. L'industrie est passée de la conduite d'expériences à la fourniture d'une valeur commerciale réelle et mesurable rapidement. Les dirigeants et les gestionnaires exigent de connaître le retour sur investissement des initiatives d'IA de leur entreprise.

« L'ère du retour sur investissement rapide de l'IA arrive en force en 2020. »

Les prévisions IA DataRobot pour le retail, la santé et l'assurance

Paul Winsor

Directeur général secteur Retail

2020 verra la montée du consommateur autonome : plus connecté et mieux informé. Les détaillants doivent comprendre et anticiper l'évolution de ses besoins et de ses habitudes afin d'offrir un excellent service client et gagner la majorité de leur part de portefeuille.

Des prévisions d'IA émergeront également pour anticiper l'inventaire nécessaire et fournir les bons stocks aux clients qui souhaitent acheter certains produits et se faire livrer selon leurs conditions. Les emplacements des magasins évolueront aussi : les consommateurs se déplacent moins, les grandes surfaces sont menacées au profit des magasins de petite taille, résidentiels.

Colleen Cunningham Greene

Directrice générale secteur Santé

Les organisations de soins de santé commenceront à intégrer les solutions d'IA plus profondément dans l'entreprise, forçant une meilleure intégration avec les principaux systèmes cliniques et commerciaux pour maximiser la valeur. Familiarisées avec les cas d'usage éprouvés (risque de réadmission, durée du séjour, demandeurs à haut risque, fraude), elles étendent l'IA aux quatre coins de leur organisation : DevOps, Juridique, Finance, Qualité, Risque, Gestion et RH. Ce secteur envisage des solutions d'IA complètes pour des domaines tels que les mesures HEDIS, l'ajustement des risques et les stratégies marketing.

Parallèlement à cette extension, la confiance et la transparence deviendront encore plus critiques, avec un examen accru de la conformité et de la sécurité des données.

Le virage vers des contrats basés sur la valeur poussera l'IA et les plateformes de Machine Learning à jouer un rôle essentiel pour naviguer dans les nouvelles complexités de paiement. Le consumérisme des soins de santé amènera davantage de payeurs et de fournisseurs à se tourner vers l'IA pour créer une expérience de santé plus personnalisée et pratique.

Neal Silbert

Directeur secteur Assurances

Les opérateurs de lignes personnelles commenceront à ressentir une pression concurrentielle et tireront parti de l'IA afin d'accélérer la mise sur le marché des produits.

L'analyse d'images entrera dans les discussions de planification, mais de nombreux assureurs devront formuler comment mêler analyse d'images et données structurées. Des projets pilotes sont lancés pour l'explorer. Un très petit nombre d'assureurs expérimentent déjà la gestion de portefeuille UW basée sur l'IA : ils deviendront les leaders de 2021 dans cet espace.