Les 5 piliers du Data Design
Découvrez les cinq piliers du Data Design. Le Data Design joue un rôle essentiel dans la représentation et la compréhension des informations.
Le Data Design, développé par Mydral depuis cinq ans, associe la créativité artistique et l’analyse des données pour communiquer des informations de manière visuellement attrayante et compréhensible. Il vise à transformer des ensembles de données complexes en graphiques, diagrammes et visualisations convaincants qui racontent une histoire claire et captivante.
Le Data Design utilise les principes de conception et des techniques visuelles pour rendre les données accessibles et significatives pour un large public ou pour des métiers spécifiques. Il facilite ainsi la résolution de problèmes et l’identification de nouvelles opportunités.
À travers cet article, vous allez découvrir les cinq piliers du Data Design de Mydral pour mieux comprendre notre approche.
- L’alliance du design et de la data
Le pilier Data Design le plus important est la connaissance de la signification Data Design.
Le Data Design est une fusion subtile entre l’art et la data. Il exige à la fois une compréhension approfondie des données et une sensibilité esthétique pour créer des visualisations attrayantes. Maitrisant ce double enjeu, l’équipe de data designer Mydral prend en compte plusieurs facteurs tels que le contexte, l’audience cible et les objectifs de communication pour produire des designs efficaces, sur-mesure et qui produisent l’effet Waouh à chaque client quel que soit son secteur d’activité.
En utilisant des outils et des logiciels spécialisés, les data designers collaborent étroitement avec les data analystes pour créer des infographies, des cartes, des diagrammes interactifs et d’autres types de visualisations de données qui aident à simplifier des concepts complexes et à révéler des tendances cachées.
Ces représentations visuelles permettent aux utilisateurs de mieux comprendre et d’explorer les données, favorisant ainsi une prise de décision éclairée.
- Le Data Journalisme
Le data journalisme utilise des données pour raconter des histoires, analyser des problèmes et informer le public de manière approfondie et factuelle. Il s’appuie sur des techniques d’investigation, de collecte de données, d’analyse statistique et de visualisation pour rendre les informations plus accessibles et compréhensibles.
La visualisation des données est un élément clé du data journalisme. Les data analystes utilisent toutes formes de visualisations pour présenter les données de manière claire et compréhensible. Ces visualisations permettent aux lecteurs de saisir rapidement les informations importantes, de découvrir des modèles ou des insights et d’explorer les données par eux-mêmes.
Le data design dans le cadre du data journalisme implique également de choisir les bons outils et techniques de conception pour communiquer efficacement le message souhaité. Cela peut inclure la sélection de palettes de couleurs appropriées, la création de mises en page attractives, l’utilisation de typographies impactantes et l’application de principes de conception tels que l’équilibre, la hiérarchie visuelle et la sobriété.
C’est pour cela que le data journalisme fait partie des piliers Data Design.
- Le Storytelling
Un des piliers du Data Design est le storytelling : l’art de raconter des histoires. Il implique de structurer les informations de manière narrative, en utilisant des éléments tels que le personnage, le conflit, l’arc narratif et l’émotion pour captiver l’audience et transmettre un message. Le storytelling est un outil puissant pour communiquer et susciter l’engagement du public.
Lorsqu’il est combiné avec le Data Design, le storytelling peut être renforcé en utilisant des visualisations de données pour appuyer et enrichir le récit. Les graphiques, les cartes, les infographies et d’autres éléments visuels permettent de présenter des données de manière concrète et percutante, renforçant ainsi l’impact du récit. Ces visualisations aident à rendre les informations plus tangibles et à faciliter la compréhension des données abstraites.
- User expérience
L’UX Design se concentre sur la compréhension des besoins et des attentes des utilisateurs, ainsi que sur la création d’expériences qui répondent à ces besoins de manière intuitive, agréable et utile.
L’UX Design met l’accent sur la recherche et l’analyse des utilisateurs, afin de comprendre leurs besoins, leurs objectifs et leurs compétences. Cette compréhension est également cruciale dans le contexte du data design, car elle permet de créer des visualisations de données adaptées au public cible et à ses capacités de compréhension, en prenant en compte les capacités cognitives et perceptuelles des utilisateurs.
L’application de l’UX Design encourage la hiérarchisation des informations pour faciliter l’accès et la compréhension. Cela se traduit par l’utilisation de techniques de conception telles que la mise en évidence des points clés, la simplification des données complexes et la création de parcours visuels cohérents pour guider les utilisateurs à travers les visualisations de données.
- L’univers graphique
Le cinquième pilier du Data Design concerne l’univers graphique, qui se réfère à l’ensemble des éléments visuels qui définissent l’identité et l’esthétique d’une marque, d’un projet ou d’une communication visuelle. Il comprend des éléments tels que la typographie, les couleurs, les formes, les icônes, les motifs et les mises en page. L’univers graphique joue un rôle crucial dans la création d’une identité visuelle cohérente et reconnaissable.
En intégrant l’univers graphique dans un projet de data design, il est possible de créer des visualisations de données qui sont à la fois informatives et esthétiquement agréables. Les choix esthétiques, tels que la sélection des couleurs et des polices, peuvent contribuer à rendre les visualisations plus attrayantes et engageantes pour le public. L’utilisation cohérente des éléments visuels de l’univers graphique garantit également que les visualisations s’intègrent harmonieusement dans le contexte global de la communication visuelle.
Le Data Design de Mydral : Transformer les données en histoires captivantes
En conclusion, le data design offre une perspective puissante pour communiquer efficacement et mettre en évidence les histoires importantes cachées derrière les chiffres.Nous travaillons en étroite collaboration avec nos clients pour créer des solutions sur-mesure qui transforment la manière dont les données sont interprétées et utilisées.
Un exemple concret de notre approche est le projet que nous avons réalisé pour une grande banque française. Mydral a apporté son expertise analytique et de design aux métiers de financement qui avaient exprimé le besoin d’avoir un outil de reporting et de suivi beaucup plus visuel et impactant que les analyses existantes. Au-delà de la réalisation technique, notre travail de coordination a permis d’obtenir des résultats extrêmement pertinents pour le client. Le Data Design leur a permis de mieux comprendre leurs données, d’identifier les opportunités de croissance et d’améliorer leur prise de décision.
Contactez-nous dès aujourd’hui pour découvrir comment Mydral peut vous aider à exploiter pleinement le potentiel de vos données grâce à notre expertise en Data Design. Ensemble, nous pouvons créer des visualisations captivantes et des histoires percutantes à partir de vos données.
Voulez-vous en savoir plus? 👇
Author Profile
- Responsable Marketing
Latest entries
Actualités25 mars 2024Mydral Data Olympique
Actualités12 mars 2024Retour sur le World Tour Paris Salesforce
Actualités19 février 20245 tendances data à prendre en compte en 2024
Actualités5 janvier 2024La Rosée : Accompagnement Tableau sur mesure
